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Shuta Kobayashi 小林秀太

京都大学大学院 博士後期課程1年 / 非平衡統計力学 · 確率熱力学 · 機械学習

Shuta Kobayashi

ボルツマン像、ウィーン · 2026年10月

これまでに情報科学と物理学の両分野を学んできました。 慶應義塾大学環境情報学部を中退後、北海道大学理学部物理学科に3年次編入し、その後京都大学大学院理学研究科に進学しました。現在は非線形動力学研究室の博士課程に在籍し、Andreas Dechantさんの指導のもとで研究しています。

研究では、確率過程、情報理論、深層ニューラルネットワークの手法を用いて、非平衡系に現れる条件付き最適化問題に取り組んでいます。特に、学習を通じて情報を獲得・処理・喪失する適応系に関心があります。これらの過程を非平衡現象として理解し、学習において情報がどのように蓄積・保持・散逸するのかを物理的に記述することを目指しています。

ニュース

2026年11月1日

12月3日(木)に論文の内容について、国立国語研究所の横井さんの研究室でセミナー発表します。 サイトから参加登録が可能です。言語は日本語です。

2026年10月30日

動的物質科学第2回領域研究会に参加し、「確率論的学習ダイナミクスにおける情報獲得の速度限界」というタイトルで発表しました。

2026年10月27日

埼玉県大宮で開催中の第29回情報論的学習理論ワークショップ(2026)(IBIS)にて、「確率的勾配降下法におけるFisher情報流の速度限界」というタイトルでポスター発表を行いました。

2026年9月29日

10月7日まで、ウィーン大学のAspelmeyer Groupと、ウィーン工科大学のStefan Rotter’s Groupを訪問しています。

2026年9月23日

シュトゥットガルト大学で開催されたワークショップ「Non-Equilibrium Physics of Non-Conservative Forces 2026」に参加し、「Speed Limit for Information Acquisition in Stochastic Learning Dynamics」というタイトルで発表しました。