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経歴

基本情報

氏名 小林 秀太
所属・身分 博士後期課程学生
メールアドレス kobayashi.shuta.76k@st.kyoto-u.ac.jp
所在地 日本・京都
言語 日本語(母語), 英語(上級)

学歴

  • 2026年 – 現在
    博士後期課程 在学中
    京都大学大学院 理学研究科 物理学・宇宙物理学専攻
  • 2024年 – 2026年
    修士(理学)
    京都大学大学院 理学研究科 物理学・宇宙物理学専攻
  • 2022年 – 2024年
    学士(理学)
    北海道大学 理学部 物理学科
  • 2019年 – 2022年
    学士課程(学位取得なし)
    慶應義塾大学 環境情報学部
  • 2016年 – 2019年
    兵庫県立加古川東高等学校 理数科

職歴

  • 2024年4月 – 現在
    TA(ティーチングアシスタント)
    京都大学
  • 2023年12月 – 2024年3月
    教材開発アシスタント
    ZEN大学
    • 大学生向けの数学教材を開発
  • 2019年6月 – 2024年4月
    講師
    N Code Labo
    • 高校生にプログラミングと数学を指導

研究支援・フェローシップ

  • 2026年4月 – 2029年3月
    機構次世代AIプログラム (JST BOOST)
    京都大学
    • 研究課題:情報熱力学に基づく機械学習の理論解析と設計(研究費:年額90万円、生活費相当額:月額25万円)